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外贸SEO如何做?分享外贸SEO优化技巧

南风 SEO优化
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近几年做外贸SEO越来越多,原因复杂,不研究。 今天我们来看一下自己的SEO服务客户的情况,谈谈外贸网站SEO应该怎么做的感想。

我遇到的英语外贸网站,大部分都是销售产品,产品各种各样,从单一软件和产品的小网站,到规模不同的2 b企业,到巨大的2 c商务平台。 销售服务的人很少,当然也有非常有创造性且有价值的服务,但总体上占少数。 中国是制造大国,关于产品能力,世界上对手很少。 但是,服务类需要另一种技能,国内企业进入世界可能还需要时间。 因此,这里所说的外贸SEO以销售产品的网站为中心。

外贸SEO如何做?分享外贸SEO优化技巧


对外贸易SEO的战略考虑事项
今天有机会先谈战略思想,然后再谈技术细节。

SEO在英语产品级、交易型搜索结果页面上真正关注的应该是明显的法则,上位页面的大部分是两个级别

垂直领域的专业购物网站。 比如,买假发的概率很高的话可以看到wigs.com网页,买婚礼服装的概率很高的话可以看到Davids bridal.com和herworld.com等,买女孩子裙子的概率很高的话可以看到next和zara等网站。

电子商务网站。 Amazon、ebay、蚂蚁、还有macys、Walmart、best buy、target等传统的在线巨头。

其中也有垂直领域的专业网站的竞争对手很多的行业。 比如,服装行业。

一般来说,大部分的产品都是被检索出来的,垂直的专业网站的名次比电气商大。 整体的检索流量一定是亚马逊最高的,因为亚马逊的种类齐全,规模巨大,整体的名次好。 具体来说,在某行业的产品中,多数情况下排在前列的是垂直的专业网站,亚马逊等综合性的电气公司也在持续。

因此,要想在对外贸易领域获得SEO流量,就要建立专业的垂直网站,或者在电气商大公司完全不垄断的咨询语的间隙中获得排名。

SEO技术上的问题以后可以考虑,首先必须考虑的是战略问题,制作这两种网站,网站应该是什么样的呢? 或者应该解决的最大问题是什么?

您的位置:知道> >最高级的垂直专业网站是什么?
一张照片胜过千言万语。 查看优秀垂直领域专业网站的产品分类页面

外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术?

特别是看第一个画面

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国内的网站风格有中国特有的特色,国内的对外贸易公司制作的对外贸易网站也几乎沿袭了这种风格

外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术?

你看起来怎么样? 你没必要犹豫这是哪个网站。 因为大部分国内制作的外贸电气商的网站分类网页都是这样的

左边还有过滤的导航,通常在下面有受欢迎的产品。

商品清单的最上面有很多品牌、价格、名次、表示方法等选择。

除了产品名称之外,产品列表本身还尽可能列出了可能吸引用户的卖点

时价、成本、运费免除、rating等

产品图片质量姑且不论

上图已经变得简洁了,根据情况列表上的选择可能更多

外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术?

产品清单本身往往包含更多的信息。的内容

外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术?

接下来,再看一遍海外垂直专业网站的产品清单页面。



感觉到差异了吗? 简而言之,适当优化的分类页不是产品清单页,而是根据登陆页的要求制作的,看起来像杂志页,简洁美观,重点突出

大幅度高品质的主题和视频

字体和颜色都被设计了的tagline

在产品分类的说明中,请注意最上面而不是页的最下面

有限的排序选择

简洁的产品清单,除照片外,很多网站只列出产品名称和价格,没有评价星

结论:产品少的网站,必须是垂直的专业网站

首先不是考虑SEO的细节,而是考虑网站是如何成长的。

综合电气商首先应该解决什么问题?
如上所述,除了建立垂直的专业网站外,另一种方法是在综合电器巨头未复盖的缝隙中生存。

说到缝隙好像很窄,其实并不那么难。 Amazon、ebay音量大,有任何产品,也有蚂蚁系和Walmart等竞争,但依然存在很多查询语,新站在这些大公司中有排名的机会。 原因还是其长尾理论,而且在互联网的世界里,长尾真的太长,用户检索的语言是五花八门,总有大型网站不占前两页的询问语,谷歌必须暂时清点质量差的网页。 这是机会,其数量不在少数。

在这种情况下应该解决的主要问题是什么? 你必须有足够的产品页面收录。 长尾语的咨询量小到无法进行关键词研究,因此几乎无法预测从大型网站的缝隙中会出现哪些产品。 加上充足的量和运气,总是有一定比例的页面,或者必须获得排名。

那么,不仅公司真的有很多产品,SEO方面还必须解决的是收录。

具有精心设计的导航结构、内部链接结构,尽可能多的产品页必须能获得路线和最基本的收录权重

在复杂的导航系统中,必须尽可能减少分类、过滤条件页的复印内容

产品说明内容的质量如何解决? 供应商提供的产品说明其网络上可能有很多相同内容的网页。

此时,ugc、用户评论、数据挖掘、高质量的信息聚合能力,甚至ai的使用,很有可能成为核心竞争力。

the end
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