如今互联网时代，竞争越来越激烈，获客成本不断上升。许多企业将更多的精力和成本投入到客户维系上。但是，如果衡量客户留存的重要指标“客户流失率”的计算方法出现问题，企业就无法有效发现客户流失的问题。今天我们就来讨论一个更准确的客户流失计算方法，帮助企业争取这个重要的KPI。
用户流失率的传统计算方法及其存在的问题。 目前业内大部分用户的流失率是这样计算的:
用户流失率=总用户流失率/总用户周转率
这个公式乍一看似乎没有问题，但首先这里要有一个统一的标准。用户总数是期初还是期末？如果选择不同的标准，就会导致不同的结果，例如下面的例子:
某App产品5月份用户数据:
5月初用户总数:10万(10万)人 5月底老用户成交:5000(假设:老用户成交率5%) 5月新增用户:2万。 5.当月新用户流失:1000人 5月底用户流失总量:6000(5000+1000) 月净增值用户=20000-6000=14000。 5月底用户总数= 114，000 5每月用户流失率= 6000/100000 = 6% 在计算用户流失率时，如果用户总数使用期初标准，则:
用户流失率= 6，000/100，000 = 6%
如果用户总数使用期末标准，则:
用户流失率= 6000/114000 = 5.26%
以上不是今天讨论的主要问题，只是以下标准的重要性。因此，在本文中，我们的用户总数是基于初始用户总数。
真正的问题来了。 6月份，假设我们还有5%的老用户流失率，同样的新用户数，同样的新增用户数，结果会是什么？
6月初用户总数:11.4万(等于5月底用户总数) 6月底，老用户流失人数:5700人(仍有5%的老用户流失) 6月新增用户数:2万(与5月持平) 6月新用户流失数量:1，000(与5月相同) 6月底用户流失总数= 6700(5700+1000)。 6用户每月净增数= 13 300(20 000-6 700) 6月总消费= 12.7万人(11.4万+13.3万) 6月用户流失率= 6700/114000 = 5.88% 读者看到问题了吗？6月份老用户流失率和5月份一模一样，新用户和新增用户数和5月份一模一样，但是我们的用户数从6%下降到5.88%，只是因为我们的用户总数增加了。
我们可以保持同样的公式，你会发现，虽然我们的老用户在以同样的速度流失，新用户在以同样的数量增加，同样的数量流失，但是我们的用户流失率越来越低。换句话说，我们的用户运营部门什么都没做，他们的KPI却越来越漂亮。企业主也很高兴的说，我们的用户流失率越来越低，客户越来越爱我们的产品。然而，我们的客户越来越喜欢我们的产品。
一种更准确的用户流失率计算方法 用户流失率决定了这个产品能不能成功。有没有更准确的方法来计算用户流失率？这里我介绍一个比较准确的用户流失计算方法，希望对你有帮助。
用户流失率不是用用户数量来计算的，而是用用户生命时间来计算的。
我给大家简单介绍一下这个概念。你的用户每天都有一定的机会离开你，失去它。如果一个用户用了你的产品5天，第五天就流失了，这个客户在生命周期内的流失率是1/5= 20%。
听起来是不是有点伤感？没事，我们用一个案例来说明如何根据用户的使用时长来计算用户流失率:
假定
一个月有30天。 这个月新用户的数量持续增长。 计算开始。
5月初用户生命时间= 10万人x 30天= 300万天 5月新用户生命周期= 20,000 x 30天x 0.5 = 300000天(为什么要乘以0.5？因为我们假设本月新用户数量将以平均速度增长) 五月份的总用户生命周期= 3，300，000天 五月份流失的用户总数= 6，000 5个月内每个生命周期的损失率= 6000/3300000 = 0.18% 5每月用户流失率= 0.18% x 30天= 5.4% 让我们根据生命周期流失率来计算6月份的用户流失率:
6月初用户生命周期= 114000 x30 = 3420000天 6月份新用户的生命周期= 20，000 x 30天x 0.5 = 300，000天 六月份的总用户生命周期= 3，720，000天 月总损失= 6700人。 6个月内每个生命周期的损失率= 6，700/3，720，000 = 0.18% 6每月用户流失率=0.18% x 30天= 5.4% 可以看出，基于用户使用时长计算流失率的准确率高于基于用户数量计算流失率的准确率。然而，目前这种计算方法并不流行。在这里，我将这个技术方法介绍给读者，希望能帮助你更好地理解流失率的计算，从而建立正确的KPI和流失策略。
